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导 师 姓 名
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宋旭东
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学科、专业领域
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计算机科学与技术，软件工程，计算机技术，电子信息，交通信息工程及控制
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职称、学术职衔
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教授，计算机科学与技术学科带头人，计算机科学博士生导师，计算机技术和软件工程硕士生导师
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最高学位及单位
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博士，大连理工大学
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联 系 电 话
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15998518985
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电 子 邮 箱
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办 公 地 址
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大连交通大学 pc28预测
邮编：116028
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研 究 方 向
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1、人工智能 2、 大数据技术 3、 轨道交通故障预测与健康管理
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学习及工作经历
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2002.06-2010.06
2014.01-2015.01
1994.07-2001.06
2001.07-2012.06
2012.07-2021.07
2021.08-2024.07
2024.09-至今
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大连理工大学
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大连铁道pc28预测
大连交通大学
大连交通大学
大连交通大学
大连交通大学
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电信pc28预测
计算机系
计算机工程系
计算机系
电气信息pc28预测
软件pc28预测
计算机与通信工程pc28预测
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博士研究生
国家公派访问学者
助教，讲师
副教授
教授
教授
教授
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承担科研项目情况
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主要从事：人工智能、大数据技术、轨道交通故障预测与健康管理等方面的研究工作，具有深厚的理论基础及较为丰富的科研经验。发表科研学术论文130多篇，出版教材专著16部，主持或参加过60多项科研项目。研究成果获国家发明专利6项，软件著作权50多项。
（1） 辽宁省交通运输厅计划项目，轨道交通列车MVB网络控制系统故障诊断关键技术及系统应用研究，2025.5-2027.5，负责人
（2）教育部产学研项目“基于WPS AI的大学计算机教学实践基地建设项目”，珠海金山办公软件有限公司，2024.11-2027.12，负责人
（3）辽宁省教育厅项目，融合多源数据的高铁列车电路板故障智能诊断方法研究，2024.7.1至2027.6.30，负责人
（4）国家自然科学基金，智能钻削测温刀具及其智慧切削的理论与技术，2022.1-2025.12，第二参加人.
(6) 辽宁省科技厅计划项目, 面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障诊断与寿命预测智能方法研究, 2022-07 至 2025-06，负责人
(7) 辽宁省交通运输厅计划, 202317, 数字驱动的交通领域车载电路板故障诊断平台研究, 2023-09 至 2025-05, 第二参加人
(8) 辽宁省科协, 《面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法》专著出版资助项目, 2022-11 至 2024-11, 负责人
(9) 辽宁省教育厅, 多学科交叉学术型研究生培养体系研究与实践-以计算机科学与技术同电气工程和机械工程交叉为例, 2022-07 至 2024-06, 负责人
(10) 辽宁省自然科学基金，“基于特征相关选择和量子计算的系泊作业状态预测方法研究” ，2019.4-2021.4，负责人
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申请专利情况
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发明专利，“基于数学形态学和双注意力卷积神经网络的贴片电阻型号识别方法”，专利号：202410170683.9，专利申请日：2024 年02 月06 日
发明专利，“一种基于互信息的特征筛选和关联规则多标记分类方法”，专利号：ZL 2021 1 1131495.8，授权公告日：2024年04月09日
发明专利，“一种DPC聚类算法的改进方法”，专利号：ZL 2021 1 1080561.3，授权公告日：2024年04月05日
发明专利，“一种开敞式码头系泊智能手持终端系统及控制方法”，专利号：201810432674.7，授权公告日：2021.11.12
发明专利，“开敞式码头系泊船姿态预测方法及系统”，专利号：ZL 2016 1 0183548.3，授权公告日：2017.8.1
实用新型专利，“一种互联网计算机房火灾监测系统”，专利号：201921032446.7，授权公告日：2020.2.11
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近五年发表论文、著作情况
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[1]Song,
X., Feng, S., Yi, W. et al. Quantum grey-scale image encryption method based
on alternating quantum random walk.
EPJ Quantum Technol. 12, 82 (2025). //doi.org/10.1140/epjqt/s40507-025-00386-7, (SCI检索：001520804800001),(EI检索：20252818744830)
[2]Chengwei
Kang, Xudong Song, Zhibo Li and Haoyu Wang，CtC-BiLSTM: a hybrid
deep learning prediction model of remaining useful life for electromagnetic
relay，Engineering Research Express, 2025 (7), 025292，DOI 10.1088/2631-8695/ade1a8，(SCI:001509795900001),(EI检索:20252618665750)
[3]Chengwei
Kang , Xudong Song, Shizhao Feng,Xiaohui Wang, IPSA-DSB-ResNet: a
deep learning fault diagnosis method of circuit boards using infrared
thermographic sequence, Engineering Research Express，2025(7),035232, DOI:
10.1088/2631-8695/adee79，(EI检索:20253018866859)
[4]Xudong
Song, Zhibo Li, Yang Liu. MVB fault diagnosis based on time-frequency
analysis and convolutional neural networks. Scientific Reports, 15, 5271
(2025). //doi.org/10.1038/s41598-025-89793-5（SCI：001421220800005）
[5]宋旭东,孙永博,宋亮等.基于目标检测的电路板表面缺陷检测方法研究[J].大连交通大学学报,2025,46(02):113-120.DOI:10.13291/j.cnki.djdxac.2025.02.016.
[6]宋旭东,盛一鸣,李修飞等.基于图像处理的贴片电阻故障智能诊断方法研究[J].大连交通大学学报,2025,46(01):101-107.DOI:10.13291/j.cnki.djdxac.2025.01.015.
[7]Xudong
Song, Tiankai Zhang & Weiguo Yi，An improved YOLOv8 safety helmet wearing detection
network，Scientific Reports volume 14, Article number:
17550 (2024)，Published: 30 July 2024 2
Song,
X., Zhang, T. & Yi, W. An improved YOLOv8 safety helmet wearing detection
network. Sci Rep 14, 17550 (2024). //doi.org/10.1038/s41598-024-68446-z，（SCI检索：001281320200115）
[8]Xudong
Song, Yucheng Wang, Changxian Li, Lifang Song, WDC-YOLO: an improved YOLO
model for small objects oriented printed circuit board defect detection, Journal
of Electronic Imaging， 33(1), 013051 (2024), doi: 10.1117/1.JEI.33.1.013051.（EI检索: 20241115722831）（SCI检索：001173268100016）
[9]Xudong
Song, Jialiang Sun, Changxian Li. An entire life-cycle rolling bearing
remaining useful life prediction method using new degradation feature
evaluation indicators. Journal of Process Mechanical Engineering, 2024.1（EI: 20240615522326）（SCI检索：001154606600001）
[10]Chen
Yu , Song Xudong , Song Liang ,Li Changxian.YOLO-EF: A lightweight YOLOv7 PCB
defect detection algorithm. Journal of Physics: Conference Series. Vol. 2858.
No. 1. IOP Publishing Ltd, 2024.DOI:10.1088/1742-6596/2858/1/012003.(EI检索号:20244417276358)
[11]Shuo
Wang; Changxian Li; Xudong Song; Yucheng Wang.SC-YOLO: An
Improved Yolo Network for PCB Defect Detection.2024 5th International Seminar
on Artificial Intelligence, Networking and Information Technology, AINIT
2024, Pages 2094-2098, 2024.(EI检索号:20243016748973)
[12]Xudong
Song, Qiang Luo. Pedestrian fall detection algorithm based on improved
YOLOv5.2024 5th International Conference on Computer Vision, Image and Deep
Learning (CVIDL), Zhuhai, China, 2024, pp. 1302-1306.(EI检索号：20243216843775)
[13]Peng
Du, Xudong Song. Lightweight Target Detection: An Improved YOLOv8 for Small
Target Defect Detection on Printed Circuit Boards. 2024 International
Conference on Generative Artificial Intelligence and Information
Security(GAIIS 2024)，329-334.Kuala Lumpur, Malaysia.(EI检索号：20243016734075
)
[14]Peng
Du, Xudong Song.Wenjia Chen.A lightweight YOLOv8 for small target defect detection
on printed circuit boards.2024 4th International Conference on Image
Processing and Intelligent Control (IPIC 2024).1325016 (2024) .Kuala
Lumpur, Malaysia.(EI检索号：20243617007969)
[15]X.
Yi 衣翔宇and X. Song,
CC-YOLO: An Improved PCB Surface Defect Detection Model for YOLOv7.2024 5th
International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL),
Zhuhai, China, 2024, pp. 1311-1315.（EI索引号：20243216843402）
[16]Haoyu
Wang, and Xudong Song. "DC-YOLO: A dual channel YOLO for small object
defect detection of circuit boards." 2024 5th International
Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL). IEEE, 2024.（EI索引号：20243216843752）
[17]Tiankai
Zhang，Xudong Song,
"An improved YOLOv8 safety helmet wearing detection network", 2024
4th International Conference on Computer Vision and Pattern Analysis (ICCPA
2024)，（EI索引号：20243917099120）
[18]Chen,
Xinying; Liang, Xupeng; Yi, Weiguo; Song, Xudong; Wang, Di; Zhang, Yina，A Multi-label
Classification Algorithm Combining Feature Screening and Label Correlation，IAENG International Journal of Computer Science， Volume: 50; Issue: 4; Article number: IJCS_50_4_47，2023 （EI检索:
20234815125251）
[19]Xudong
Song , 1 Qi Zhang , 2 Rui Sun , 3 Rui Tian , 2 Jialiang Sun , 2 Changxian Li
, 4 and Yunxian Cui 5，A Hybrid Deep Learning Prediction Method of Remaining Useful Life
for Rolling Bearings Using Multiscale Stacking Deep Residual Shrinkage
Network，International Journal of Intelligent Systems
Volume 2023, Article ID 6665534, 15 pages //doi.org/10.1155/2023/6665534
(EI检索号：20234915142112) (SCI检索：001106819500001)
[20]Liu
yiyang,Li changxian, Cui Yunxian, Song xudong. A new bearing fault diagnosis
method based on improved weighted multi-scale morphological filter and
multi-headed self-attention capsule restricted boltzmann network. Journal of
Intelligent & Fuzzy Systems, (EI检索号：20235015227724) (SCI检索： 001120921100046)
[21]Xudong
Song , Xinran Lyu , Shaocong Sun and Changxian Li. A novel deep learning
model for fault diagnosis of rolling-element bearing based on convolution
neural network and recurrent neural network. Journal of Process Mechanical
Engineering, July 2023. DOI: 10.1177/09544089231191042（EI检索:20233114463957）（SCI检索：001038752500001）
[22]Tianyuan
Zhang, Xudong Song, Chen Zhu, Pan Liang, Jialiang Sun, Shuo Wang, Yunxian
Cui, and Changxian Li. An Efficient and Accurate Cross-domain Object
Detection Method Using One-level Feature and Domain Adaptation,International
Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence，//doi.org/10.1142/S0218001423500167（SCI检索：001006602600001）（EI检索:20232614298746）
[23]Chengwei
Kang, Peicheng Cong, Yongbo Sun, Shengqi Wang, Xi
Liu, Longjie Duan, Kuan Wu, Peng Cao, Dong
Qin, Changxian Li, and Xudong Song "A novel PCB
fault diagnosis method based on tiny object detection", Proc. SPIE
12610, Third International Conference on Artificial Intelligence and Computer
Engineering (ICAICE 2022), 126102E (28 April
2023); //doi.org/10.1117/12.2671108（EI检索：20232014082996）
[24]Xudong
Song, Yilin Chen∗, Pan Liang, Xiaohui Wan and Yunxian Cui. A novel adaptive
boundary weighted and synthetic minority oversampling algorithm for
imbalanced datasets. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 44, no.
2, pp. 3245-3259, 2023（SCI检索：000925063400112，EI:20230713599164）
[25]Xudong
Song, Xiaohui Wan, Weiguo Yi, Yunxian Cui and Changxian Li. BOSF-SVM: A
thermal image-based fault diagnosis method of circuit boards. Journal of
Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 44, no. 2, pp. 2741-2752, 2023 （SCI检索：000925063400080），（EI检索:20230813602565）
[26]Yilin
chen, Xudong song. A Weighted Deep Learning Model with Sampling Strategy for
Unbalanced Bearing Condition Assessment. 2022 IEEE 5th International
Electrical and Energy Conference (CIEEC), 2022, pp. 2058-2063（EI检索：20223712714683）
[27]Song,
Xudong; Wang, Hao; Liu, Yifan; Wang, Zi; Cui, Yunxian. A Fault Diagnosis
Method of Rolling Element Bearing Based on Improved PSO and BP Neural
Network. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, vol. 43, no. 5, pp.
5965-5971, 2022, June 2022. （SCI检索：000861108300041）（EI检索：20224413027248）
[28]An
L , Song X , Ning T . An Improved Quantum Ant Colony Algorithm for Fuzzy
Dynamic Vehicle Routing Problem[C]// 2021 IEEE 9th International Conference
on Computer Science and Network Technology,pp22-25. （EI检索：20220511556996）
[29]An
L , Song X , Ning T . Design of Satellite Communication Channel Monitoring
Sequence Length[C]// 2021 IEEE 9th International Conference on Computer
Science and Network Technology,pp74-78. （EI检索：20220511556990）
[30]宋旭东,任梦雪.基于组合模型的短时交通流预测.计算机仿真,2022,39(07):156-160+406.
[31]宋旭东;杨杰;陈艺琳;.一种面向深度信念网络的故障诊断加速方法[J].大连交通大学学报,2022,04:109-112
[32]安璐;宁涛;宋旭东;王佳玉;.碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化研究.大连交通大学学报,2022,01:105-110.
[33]Xudong
Song, Dajie Zhu, Shaocong Sun, A New Fault Diagnosis Model of Rolling Element
Bearing based on Recurrent Neural Network. Journal of Process Mechanical
Engineering, Aug 2022(7 Dec 2021在线)，236(4):1430-1439（SCI检索：000729765000001）（EI检索：20215011308697）
[34]Pan
Liang, Xudong Song, Shengqi Wang, Yuyang Cong and Yilin Chen. “Remaining Useful Life
Prediction for Rolling Bearings Using Correlation coefficient and Kullback–Leibler divergence
Feature Selection”, Measurement Science and
Technology, Volume 33, Number 2,1-19. Published 6 December 2021 （SCI检索：000728966300001）（EI检索：20220311461476）
[35]宋旭东, 梁师齐, 王雪梅. 一种基于ADPSO优化的循环神经网络模型. 大连交通大学学报, 2021, v.42;No.196(04) 83-87
[36]Song
Xudong, Zhu Dajie,Liang Pan,An Lu. A new bearing fault diagnosis method using
elastic net transfer learning and LSTM[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy
Systems, vol. 40, no. 6, pp. 12361-12369, 2021. DOI: 10.3233/JIFS-210503.
Published: 21 June 2021（SCI检索： 000667508800136）（EI检索：20213010687962）
[37]D.
Zhu, X. Song, J. Yang, Y. Cong and L. Wang, "A Bearing Fault Diagnosis
Method Based on L1 Regularization Transfer Learning and LSTM Deep
Learning," 2021 IEEE International Conference on Information
Communication and Software Engineering (ICICSE), 2021, pp. 308-312, doi:
10.1109/ICICSE52190.2021.9404081. （EI检索：20211910315963）
[38]Song,
Xudong, Cong, Yuyang, Song, Yifan , Chen, Yilin , Liang, Pan. A bearing fault
diagnosis model based on CNN with wide convolution kernels[J]. Journal of
Ambient Intelligence and Humanized Computing, Doi: 10.1007/s12652-021-03177-x
,2021/04/02 （SCI检索： 000636182000001）（EI检索：20211510185131）
著作：
（1）宋旭东，面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法, 清华大学出版社,2023.9 (辽宁省优秀自然科学著作)
（2）宋旭东，等.大数据技术基础（第2版），清华大学出版社，2024.8
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获奖及个人荣誉
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辽宁省优秀研究生导师
辽宁省优秀青年骨干教师
大连市IT优秀教师
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社会兼职情况
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墨西哥国立理工pc28预测
客座教授，计算机科学博士生导师
教育部学位与研究生教育评估评审专家
教育部科研基金和科技奖励评审专家
辽宁省科技奖励评审专家
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指导研究生情况
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已指导毕业研究生人数
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100
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正在指导研究生人数
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23
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所指导研究生获奖情况
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辽宁省优秀毕业生，辽宁省优秀学位论文，大连市优秀毕业生，研究生国家奖学金
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承担研究生课程名称
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大数据技术、故障预测与健康管理
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